Machine Learning क्या है?

Machine Learning क्या है ,कैसे यह कैसे काम करता है ?

मशीन लर्निंग, आमतौर पर संक्षिप्त “एमएल,” आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का एक प्रकार है जो समय के साथ “सीखता है” या अनुकूलित करता है। किसी कार्यक्रम में कोडित स्थिर नियमों का पालन करने के बजाय, एमएल तकनीक इनपुट पैटर्न की पहचान करती है और इसमें एल्गोरिदम होते हैं जो समय के साथ विकसित होते हैं।

मशीन लर्निंग में कई तरह के एप्लीकेट हैं

सेल्फ ड्राइविंग वाहन उदाहरण

स्वायत्त वाहन अपनी सुरक्षा और विश्वसनीयता में सुधार करने के लिए मशीन लर्निंग को शामिल करते हैं। एक सेल्फ ड्राइविंग कार है कि पारंपरिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करता है किसी भी सड़क की स्थिति यह संभालने के लिए प्रोग्राम किया गया है का जवाब कर सकते हैं । हालांकि, यदि सॉफ्टवेयर अपरिचित इनपुट का सामना करता है, तो कार बैकअप सुरक्षा उपाय से डिफ़ॉल्ट हो सकती है, जैसे धीमा, रोकना, या मैनुअल ओवरराइड की आवश्यकता।

मशीन लर्निंग एक वाहन को उन घटनाओं और वस्तुओं को पहचानने में सक्षम बना सकती है जिन्हें स्रोत कोड में स्पष्ट रूप से प्रोग्राम नहीं किया गया है। उदाहरण के लिए, एक कार को स्ट्रीट लाइट पहचानने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है, लेकिन निर्माण बैरिकेड पर चमकती रोशनी नहीं। अनुभव से सीखने के द्वारा -संभवतः एक मानव चालक के ड्राइविंग व्यवहार रिकॉर्डिंग-कार निर्माण बाधाओं को पहचानने और तदनुसार जवाब शुरू कर देंगे ।

एमएल प्रौद्योगिकी वह है जो स्वायत्त वाहनों को सड़क पर वस्तुओं के बीच अंतर करने में सक्षम बनाती है, जैसे कार, बाइक, मनुष्य और जानवर। यह ऑटोमोबाइल को अपूर्ण मौसम की स्थिति में और स्पष्ट लाइनों के बिना सड़कों पर अधिक मज़बूती से ड्राइव करने में भी मदद करता है। लक्ष्य मानव त्रुटि के कारण होने वाली गलतियों से बचने के दौरान वाहनों को मनुष्यों की तरह चलाने में सक्षम बनाना है।

इस पृष्ठ पर Machine Learning की परिभाषा एक मूल SharTec.eu परिभाषा है। मैं SharTec का लक्ष्य कंप्यूटर शब्दावली को इस तरह से समझाना है जो समझने में आसान हो। हम प्रकाशित हर परिभाषा के साथ सादगी और सटीकता के लिए प्रयास करते हैं। यदि आपके पास मशीन लर्निंग परिभाषा के बारे में प्रतिक्रिया है या एक नया तकनीकी शब्द सुझाना चाहते हैं, तो कृपया हमसे संपर्क करें।